詹偉平
Wei-Ping Chan

從自然到社會

詹偉平

探索型資料科學家 · 跨領域研究者

資料科學 AI 與電腦視覺 生態與演化 計算建模

我是一名研究科學家,專長是資料科學、AI 與計算建模,特別著重探索性分析:從資料中找出規律,並發展理論洞見。我以跨領域的方式結合生態學、演化生物學、環境科學與 AI,帶來新的科學發現,也催生了新的技術。

我的專業涵蓋數位化、光譜資料分析、昆蟲飛行機制與多模態 AI 應用。我有十多年的程式開發經驗,長期處理時空資料,並運用電腦視覺與因果推論,建立可擴展的分析框架,推動科學創新,也讓研究落實到真實世界的應用。

我的實作與發現

電腦視覺與影像系統

打造高通量多光譜影像系統,以 11 個波段將博物館標本數位化,已處理超過 18,000 件標本。

→ Communications Biology (2022)

氣候與時空分析

繪製全球超過 17,000 個山區的氣候變遷速度,揭示物種在哪些地方跟得上暖化,又在哪些地方跟不上。

→ Nature (2024) 與 Science (2016)

統計建模與因果推論

運用橫跨 130 多年的歷史行為資料,釐清蛾類趨光性下降背後的演化因素與環境因素。

→ Proc. R. Soc. B (2025)

程式開發與資料流程

Python、R、MATLAB、Spark、SQL。從翅膀拍動頻率的訊號處理,到分析區域天氣如何影響新聞議題的自然語言處理(NLP)流程。

→ 15 年以上,橫跨生態學、物理學與 AI

演化與形態分析

結合深度學習與親緣比較方法,量化超過 12,000 隻鱗翅目昆蟲標本的翅膀形狀。

→ 6 篇以上昆蟲形態與行為研究論文

從科學到應用

創立 BioNarr,打造可攜式、高通量的系統來感測並數位化自然;並創立非營利組織 SOS基金會,讓永續得以長久延續、擴大規模。更早之前,曾共同創辦以機器學習為核心的農業科技新創 CropSky。

→ 一家新創、一個非營利組織,串連研究、教育與實際影響力

技術專長

Programming

程式語言

PythonRMATLABWolfram Mathematica SparkSQLIDLShell Script(Visual Basic)
Data Analysis

資料分析

機器學習電腦視覺因果推論自然語言處理 統計建模預測分析時間序列分析 時空分析高維度資料
Software & Tools

軟體與工具

ArcGISTableauScikit-learnENVISPSS GitAdobe IllustratorAdobe PhotoshopAdobe Lightroom Adobe Premiere Pro(Unreal Engine 5)
Research Methods

研究方法

生態建模演化推論數值模擬 實驗設計資料探勘跨領域洞察 野外調查流程最佳化專案管理

我使用的資料

地理空間與環境

  • 衛星影像(MODIS、Landsat、VIIRS)
  • 網格化氣候資料(CRU、CHELSA)
  • 氣象站資料(GHCN、METAR)
  • 地形資料(EarthEnv)
Geospatial Data

生物與遺傳

  • DNA 定序與親緣樹
  • 穩定同位素資料
  • 物種出現紀錄(iNaturalist、GBIF)
  • 實驗結果
Biological Data

影像與光譜

  • 多光譜影像(11 個通道)
  • 高速攝影(30–900 fps)
  • 光譜反射率資料
  • 掃描式電子顯微鏡(SEM)影像
Visual Data

計算與模擬

  • 昆蟲飛行的計算流體力學(CFD)模擬
  • 訊號處理(類比與數位)
  • 網路內容(新聞、圖片、市場)
Computational Data

探索我的作品

專案

研究與創作專案,涵蓋物理環境、物種分布、形態量化與永續科技。

查看專案 →

合作

透過互動地圖,認識在 6 個以上國家影響我研究的導師、共同作者與合作夥伴。

查看合作地圖 →

部落格

書寫研究、學習,以及知識正在發生的改變,中英文皆有。

更多文章 →

代表著作

在 Google Scholar 查看完整著作列表 →

演講與媒體

關於生物多樣性、氣候與 AI 驅動研究的受邀演講、研討會報告與科普活動。

經歷

工作經歷

創辦人暨執行長

BioNarr,美國德拉瓦州

2026 年 5 月至今

打造可攜式、高通量的系統,在陸域與海洋環境中,從微觀、個體到地景尺度,記錄、數位化並感測自然。

創辦人

Sustainability Of Sustainability,美國麻州劍橋

2025 年 12 月至今

主導一個跨領域非營利組織的策略願景與早期發展,結合科學、藝術與數位創新,推動永續發展與公眾參與。

研究專員

哈佛大學有機體與演化生物學系(OEB),美國麻州劍橋

2026 年 5 月至今

以研究專員身分參與系上跨領域研究,並指導學生。

研究科學家

哈佛大學比較動物學博物館,美國麻州劍橋

2025 年 5 月-2026 年 5 月

開發結合 AI 的硬體與軟體,為博物館標本進行 3D 數位化。

博士後研究員

哈佛大學羅蘭研究所(Rowland Institute at Harvard),美國麻州劍橋

2023 年 6 月-2025 年 5 月

主導電腦視覺技術開發與野外實驗,研究夜間人工光(ALAN)對蛾類族群與行為的影響。

研究助理

中央研究院生物多樣性研究中心,臺灣臺北

2011 年 8 月-2016 年 7 月

運用統計建模、因果推論與時空分析,研究物種分布、生物多樣性指標與環境反應。

學歷

博士:有機體與演化生物學

哈佛大學,美國麻州劍橋

博士論文:鱗翅目的演化與多樣化 · 指導教授:Naomi E. Pierce

獎學金:Kao Fellowship(2018)、Peirce Fellowship(2017)

2017 年 8 月-2023 年 5 月

研究所:資料科學與管理

臺北醫學大學,臺灣臺北

獎項:學業成就獎(第一名)

2016 年 7 月-2017 年 7 月

碩士:森林環境暨資源學

國立臺灣大學,臺灣臺北

碩士論文:以 MODIS EVI 進行區域尺度高解析度降水 δ18O 預測 · 指導教授:袁孝維、沈聖峰

2009 年 9 月-2011 年 7 月

學士:森林環境暨資源學

國立臺灣大學,臺灣臺北

2005 年 9 月-2009 年 7 月

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