De la naturaleza a la sociedad
Wei-Ping Chan
Científico de datos exploratorio · Investigador interdisciplinario
Ciencia de datos
IA y visión artificial
Ecología y evolución
Modelado computacional
De la naturaleza a la sociedad
Científico de datos exploratorio · Investigador interdisciplinario
Soy científico investigador especializado en ciencia de datos, inteligencia artificial y modelado computacional, con especial énfasis en el análisis exploratorio: descubrir patrones y desarrollar perspectivas teóricas. Mi enfoque interdisciplinario, que integra la ecología, la evolución, las ciencias ambientales y la IA, ha dado lugar a nuevos descubrimientos y a tecnologías innovadoras.
Mis áreas de especialización incluyen la digitalización, el análisis de datos espectrales, los mecanismos del vuelo de los insectos y las aplicaciones de IA multimodal. Con más de una década de experiencia en programación, trabajo habitualmente con datos espaciotemporales, visión artificial e inferencia causal, y desarrollo marcos analíticos escalables que impulsan la innovación científica y su aplicación en el mundo real.
Desarrollé un sistema de imagen multiespectral de alto rendimiento que digitaliza especímenes de museo en 11 canales de longitud de onda y con el que ya se han procesado más de 18 000 especímenes.
Cartografié la velocidad del cambio climático en más de 17 000 regiones montañosas del mundo y mostré dónde las especies pueden seguir el ritmo del calentamiento y dónde no.
Separé los factores evolutivos de los ambientales que explican por qué las polillas se sienten cada vez menos atraídas por la luz, con más de 130 años de datos históricos de comportamiento.
Python, R, MATLAB, Spark y SQL. Desde el procesamiento de señales de la frecuencia del aleteo hasta flujos de PLN (procesamiento del lenguaje natural) que analizan cómo las condiciones meteorológicas regionales influyen en los temas de las noticias.
Cuantifiqué la forma de las alas de más de 12 000 ejemplares de lepidópteros mediante aprendizaje profundo y métodos filogenéticos comparativos.
Fundé BioNarr, que desarrolla sistemas portátiles de alto rendimiento para monitorear y digitalizar la naturaleza, y la Fundación SOS, una organización sin fines de lucro que ayuda a que la sostenibilidad perdure y crezca. Antes cofundé CropSky, una empresa de tecnología agrícola basada en aprendizaje automático.
Programación
Análisis de datos
Software y herramientas
Métodos de investigación
Geoespaciales y ambientales
Biológicos y genéticos
Visuales y espectrales
Computacionales y simulados
Proyectos de investigación y creación sobre entornos físicos, distribución de especies, cuantificación morfológica y tecnología sostenible.
Ver proyectos →Un mapa interactivo de los mentores, coautores y colaboradores que han marcado mi investigación en más de 6 países.
Ver el mapa de colaboraciones →Artículos sobre investigación, aprendizaje y la forma en que está cambiando el conocimiento, en inglés y en chino.
Conferencias por invitación, ponencias en congresos y divulgación científica sobre biodiversidad, clima e investigación impulsada por la IA.
Pronto habrá más grabaciones de charlas.
Fundador y director ejecutivo (CEO)
BioNarr, Delaware (EE. UU.)
Mayo de 2026 – actualidad
Desarrollo sistemas portátiles de alto rendimiento para registrar, digitalizar y monitorear la naturaleza a escala microscópica, de organismo y de paisaje, tanto en entornos terrestres como marinos.
Director fundador
Sustainability Of Sustainability, Cambridge, Massachusetts (EE. UU.)
Diciembre de 2025 – actualidad
Dirijo la visión estratégica y el desarrollo inicial de una organización interdisciplinaria sin fines de lucro que integra ciencia, arte e innovación digital para impulsar la sostenibilidad y la participación ciudadana.
Investigador asociado
Departamento de Biología Organísmica y Evolutiva (OEB), Universidad de Harvard, Cambridge, Massachusetts (EE. UU.)
Mayo de 2026 – actualidad
Investigador afiliado en biología organísmica y evolutiva; colaboro en proyectos de investigación interdisciplinaria y en tareas de mentoría en el departamento.
Científico investigador
Museo de Zoología Comparada, Universidad de Harvard, Cambridge, Massachusetts (EE. UU.)
Mayo de 2025 – mayo de 2026
Desarrollé hardware y software basados en IA para digitalizar en 3D especímenes de museo.
Investigador posdoctoral
Rowland Institute at Harvard, Universidad de Harvard, Cambridge, Massachusetts (EE. UU.)
Junio de 2023 – mayo de 2025
Dirigí el desarrollo de técnicas de visión artificial y de experimentos de campo para estudiar los efectos de la luz artificial nocturna (ALAN, por sus siglas en inglés) en las poblaciones y el comportamiento de las polillas.
Asistente de investigación
Centro de Investigación en Biodiversidad, Academia Sinica, Taipéi (Taiwán)
Agosto de 2011 – julio de 2016
Apliqué modelado estadístico, inferencia causal y análisis espaciotemporal para estudiar la distribución de las especies, los indicadores de biodiversidad y la respuesta ambiental.
Doctorado en Biología Organísmica y Evolutiva
Universidad de Harvard, Cambridge, Massachusetts (EE. UU.)
Tesis: Evolución y diversificación de los lepidópteros · Dirección de tesis: Naomi E. Pierce
Becas: Kao Fellowship (2018) y Peirce Fellowship (2017)
Agosto de 2017 – mayo de 2023
Posgrado en Ciencia de Datos y Gestión
Universidad Médica de Taipéi, Taipéi (Taiwán)
Distinción: Premio al Rendimiento Académico (primer puesto)
Julio de 2016 – julio de 2017
Maestría en Ciencias Forestales y Conservación de Recursos
Universidad Nacional de Taiwán, Taipéi (Taiwán)
Tesis: Predicción regional de alta resolución del δ18O en la precipitación a partir del EVI de MODIS · Dirección de tesis: Hsiao-Wei Yuan y Sheng-Feng Shen
Septiembre de 2009 – julio de 2011
Licenciatura en Ciencias Forestales y Conservación de Recursos
Universidad Nacional de Taiwán, Taipéi (Taiwán)
Septiembre de 2005 – julio de 2009
Si te interesa colaborar en proyectos académicos o empresariales, conversar sobre tecnología, intercambiar conocimientos, explorar oportunidades de inversión o buscar mentoría, me encantará que me escribas.
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